Especialización Inteligencia Artificial Aplicada a la Analítica de Datos
✓ Obtendrás una doble titulación internacional con UniAsturias e Instituto Europeo de Posgrado.
✓ Aprenderás a aplicar la IA de forma responsable y alineada con normativas globales como GDPR y LGPD.
✓ Disfrutarás de la modalidad 100% virtual para mayor flexibilidad y comodidad.
✓ La especialización incluye formación en machine learning, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora.
Características de la Especialización
La Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada a la Analítica de Datos está diseñada para formar profesionales capaces de aplicar técnicas avanzadas de inteligencia artificial en el análisis de datos, con el fin de resolver problemas específicos y mejorar la toma de decisiones en distintos sectores.
A lo largo del programa, los estudiantes adquieren competencias en machine learning supervisado y no supervisado, visualización de datos y creación de narrativas estratégicas.
Este enfoque práctico se complementa con estudios en áreas avanzadas como el procesamiento de lenguaje natural y la visión por computadora, lo que permite que los egresados desarrollen soluciones innovadoras a través de aplicaciones tangibles de IA.
Además, esta especialización se distingue por su compromiso con la ética y la gobernanza de datos. Los participantes no solo aprenden a dominar herramientas de análisis y técnicas de IA, sino que también reciben formación en principios éticos y normativos clave para garantizar un manejo responsable de los datos.
Con una metodología 100% virtual, los estudiantes pueden acceder al programa desde cualquier lugar, contando con el apoyo constante de tutores y una red de profesionales internacional que asegura una experiencia de aprendizaje completa y accesible.
Perfil de estudiante
- Recién egresado de carreras como Administración, Ingeniería o Ciencias Sociales, que busque aprender sobre inteligencia artificial para fortalecer su perfil y aportar valor en proyectos de transformación digital en su industria.
- Especialista en tecnología o desarrollo de software con algunos años de experiencia, interesado en ampliar su conocimiento en inteligencia artificial y análisis de datos para iniciar una carrera en esta área en crecimiento, integrando IA en su trabajo actual o explorando nuevas oportunidades.
- Experto en analítica que desee actualizarse en técnicas avanzadas de IA, para adaptarse a las demandas actuales del mercado y aportar soluciones innovadoras y estratégicas en su organización.
Aprenderás a aplicar tanto aprendizaje supervisado como no supervisado para resolver problemas complejos de análisis de datos.
Serás capaz de transformar datos en gráficos y narrativas visuales que comuniquen de manera clara y convincente, facilitando la toma de decisiones estratégicas.
Comprenderás las regulaciones como GDPR y LGPD y desarrollarás una visión ética en la gestión de información, garantizando el uso responsable de los datos.
Adquirirás habilidades para analizar y medir el rendimiento de los modelos, optimizando su precisión y eficiencia según los objetivos organizacionales.
Utilizarás herramientas de inteligencia de negocio para convertir los datos en conocimiento valioso, orientando las decisiones empresariales.
Aprenderás a liderar y coordinar proyectos complejos aplicando metodologías ágiles para mejorar el retorno de inversión (ROI).
Serás capaz de integrar diversas técnicas y enfoques para resolver problemas específicos en distintos contextos, adaptando la inteligencia artificial a las necesidades particulares de cada sector.
Certificación norteamericana de Advanced Executive Education in Applied Artificial Intelligence por SUMMA University.
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Nuestra Metodología
El estudiante se convierte en el centro del sistema, permitiendo que todos los recursos y medios se adapten de manera flexible a su proceso de aprendizaje para garantizar una experiencia exitosa.
Plan de estudios Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada a la Analítica de Datos
SEMESTRE I
Introducción a la Analítica de Datos y la Inteligencia Artificial (2 ECTS)
La asignatura te brindará una base sólida en los conceptos esenciales del análisis de datos y los principios fundamentales de la inteligencia artificial, preparándote para comprender y aplicar técnicas de IA en la resolución de problemas empresariales.
Factores de Éxito en Ánalítica de Datos e Inteligencia Artificial (2 ECTS)
La asignatura se enfoca en identificar y aplicar los elementos clave para el éxito de proyectos de IA y analítica, incluyendo estrategias para maximizar el retorno de inversión y asegurar resultados efectivos en diversos contextos empresariales.
Ética y Responsabilidad en Analítica de Datos e Inteligencia Artificial (2 ECTS)
La asignatura aborda los principios éticos y normativos en el uso de datos, preparándote para aplicar la IA de forma responsable y cumpliendo con regulaciones como GDPR y LGPD en la protección de la privacidad.
Data Visualization y Storytelling (2 ECTS)
La asignatura te enseñará a crear visualizaciones efectivas y a desarrollar narrativas con datos, para comunicar insights de forma clara y persuasiva, facilitando decisiones estratégicas basadas en información visualmente atractiva y comprensible.
Applied Machine Learning (2 ECTS)
La asignatura te proporcionará las habilidades para implementar modelos de machine learning en proyectos reales, abarcando técnicas supervisadas y no supervisadas para resolver problemas específicos de análisis de datos en distintos sectores.
Electiva I? (2 ECTS)
Total Créditos Semestre I (12 ECTS)
SEMESTRE II
Natural Language Processing (2 ECTS)
La asignatura te permitirá aprender técnicas para analizar y procesar lenguaje humano mediante IA, aplicando modelos que extraen, interpretan y generan información útil a partir de texto en contextos como análisis de sentimientos y chatbots.
Computer Vision (2 ECTS)
La asignatura te enseñará a desarrollar modelos que interpretan y procesan imágenes y videos, aplicando técnicas de IA para reconocer patrones visuales, clasificar objetos y automatizar tareas en áreas como la seguridad y el análisis de contenido multimedia.
Casos de Uso de Analítica de Datos e Inteligencia Artificial (2 ECTS)
La asignatura explora aplicaciones prácticas de IA y analítica en distintos sectores, brindándote herramientas para identificar oportunidades de mejora y resolver problemas específicos mediante soluciones basadas en datos.
Gestión de Proyectos y Programas de Analítica de Datos de Inteligencia Artificial (2 ECTS)
La asignatura te capacitará en metodologías y herramientas para planificar, coordinar y gestionar proyectos de IA y analítica, asegurando su éxito y optimización del retorno de inversión en un entorno empresarial.
Electiva II (2 ECTS)
Opción de Grado (2 ECTS)
Total Créditos Semestre II (12 ECTS)
Solicitud de admisión
Salidas profesionales en Inteligencia Artificial Aplicada a la Analítica de Datos
Al estudiar la Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada a la Analítica de Datos, optarás a diferentes profesiones donde destacar en el mundo empresarial y contribuir al éxito y desarrollo de las organizaciones en diferentes sectores.
UniAsturias ofrece ayudas financieras que pueden cubrir parte del costo de la matrícula. Cada convocatoria ofrece un número limitado de becas, considerando la situación personal, profesional o económica de los candidatos y la asignación de estas becas sigue un estricto orden de solicitud.
Para optar a una beca, es necesario realizar una entrevista telefónica personal, durante la cual se evalúa si el candidato cumple con los requisitos establecidos anteriormente.
