UniAsturias

Especialización Virtual en Inteligencia Artificial Aplicada a la Analítica de Datos

Utiliza la Inteligencia Artificial en la analítica de datos, transformando datos en decisiones, procesos y modelos de negocio exitosos.

¿Qué Aprenderás en Esta Especialización en Inteligencia Artificial y Análisis de Datos?

Nos encontramos en una era donde los datos son el engranaje para el progreso digital. La Especialización Virtual en Inteligencia Artificial Aplicada a la Analítica de Datos brinda herramientas y fundamentos principales para que los estudiantes transformen grandes volúmenes de datos en decisiones estratégicas, sostenibles y éticamente resposables. La IA impulsa la innovación global, capacitando a los participantes a liderar la transformación digitalcon visión analítica y pensamiento crítico.

Como bien indica el nombre de la especialización virtual, se profundiza en todos los fundamentos de la IA aplicada y el análisis de datos. Mediante nuestra metodología 100% virtual, los estudiantes aprenden a recoger, limpiar e interpretar datospara generar información valiosa en presentaciones claras y concisas.

Además, la Especialización en Análisis de Datos Virtual con IA aborda las tecnologías emergentes de Machine Learning y Deep Learning. Estas herramientas facilitan la automatización del análisis de datos, identificación de patrones complejos y evaluación de predicciones precisas, permitiendo tomar decisiones fundamentadas.

Los egresados de esta Especializacion en Analítica de Datos estarán capacitados para aplicar principios de privacidad, transparencia y gobernanza de datos, pilares fundamentales al utilizar sistemas de IA, como procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la visión por computadora. Esto les permitirá crear soluciones avanzadas, como chatbots y sistemas de reconocimiento visual, para transformar industrias y fortalecer la confianza digital.

Al finalizar la Especialización en IA los graduados habrán desarrollado una visión estratégica que combina análisis, tecnología y responsabilidad. Esta visión también les permite impulsar la innovación y la competitividad en el mundo digital, asumiendo roles estratégicos valorados en el ámbito competitivo actual.

Ventajas de Estudiar IA Aplicada a la Ciencia de Datos

  • Doble titulación internacional:

    • Especialización en Inteligencia Artificial Aplicada a la Analítica de Datos / Asturias
    • Especialización en Estrategias de Inteligencia Artificial / Instituto Europeo de Posgrado
  • Certificación internacional:

    • Advanced Executive Education in Applied Artificial Intelligence / Red Summa Education
  • Dominarás los fundamentos principales del aprendizaje automático y profundo para transformar datos en información valiosa.
  • Integrarás sistemas de IA avanzada basadas en redes neuronales, que permiten diseñar soluciones inteligentes y mejorar la toma de decisiones estratégicas en las empresas.
  • Fomentarás el desarrollo económico y la transformación digital mediante aplicaciones de IA, teniendo en cuenta temas de sostenibilidad, inclusión y bienestar social.
  • Generarás herramientas basadas en procesamiento de lenguaje natural, como chatbots, análisis de sentimientos y asistentes virtuales, para conectar mejor con los clientes de las empresas.

Dirigido a Profesionales que Buscan Crear Soluciones Inteligentes Basadas en Datos

Perfil de Ingreso Recomendado

  • Recién egresados de diversas disciplinas que quieran impulsar su carrera profesional en entornos digitales, aplicando inteligencia artificial, aprendizaje automático y analítica de datos.
  • Trabajadores con experiencia en tecnología que buscan expandir sus competencias con conocimientos avanzamos en redes neuronales, aprendizaje profundo, NLP y visión por computadora.
  • Profesionales interesados en liderar la transformación digital mediante la implementación de IA, herramientas de análisis de datos y Machine Learning.
  • Emprendedores y líderes de proyectos digitales que desean desarrollar e implementar soluciones inteligentes en productos, servicios o procesos empresariales.

Competencias adquiridas al finalizar tu Programa

  • Proyectos de IA: diseña y ejecuta proyectos que integran inteligencia artificial para optimizar procesos y alcanzar objetivos empresariales.
  • Dominio de ML y Deep Learning: desarrolla e implementa modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
  • Análisis predictivo: formula modelos predictivos basados en Big Data y analítica avanzada para tomar decisiones estratégicas.
  • Aplicación de NLP: integra técnicas de procesamiento del lenguaje natural y análisis semántico en contextos laborales y tecnológicos.
  • Visualización de datos: utiliza herramientas avanzadas para diseñar dashboards interactivos y narrativas visuales que apoyan la toma de decisiones informadas.
  • Dominio de BI: desarrolla y gestiona estrategias de Business Intelligence que permiten transformar datos en conocimiento valioso.
  • Fomento de Ética y Privacidad:comprende los principios éticos y legales para usar y garantizar la privacidad de los datos de los usuarios.
  • Soluciones automatizadas: diseña y establece modelos inteligentes para automatizar procesos mediante técnicas de IA.
  • Desempeño de IA: mide la efectividad y exactitud de los modelos de IA, utilizando métricas y metodologías de validación.
  • Liderazgo técnico: desarrolla habilidades de liderazgo para orientar equipos de científicos de datos y analistas de IA.

Machine Learning, Redes Neuronales y NLP en una Sola Especialización

SEMESTRE I

Introducción a la Analítica de Datos y la Inteligencia Artificial (2 créditos)

Factores de éxito en Analítica de Datos e Inteligencia Artificial (2 créditos)

Ética y Responsabilidad en Analítica de Datos e Inteligencia Artificial (2 créditos)

Data Visualization y Storytelling (2 créditos)

Applied Machine Learning (2 créditos)

Electiva I (2 créditos)

SEMESTRE II

Natural Language Processing (2 créditos)

Computer Vision (2 créditos)

Casos de Uso de Analítica de Datos e Inteligencia Artificial (2 créditos)

Gestión de Proyectos y Programas de Analítica de Datos de Inteligencia Artificial (2 créditos)

Electiva II (2 créditos)

Opción de Grado (2 créditos)

¿Dónde Puedes Acabar si Estudias una Especialización en Análisis de Datos con IA?

Data Scientist

Utiliza la IA para diseñar modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para optimizar la toma de decisiones, los procesos y las predicciones.

Líder en Proyectos de Inteligencia Artificial

Gestiona iniciativas empresariales y soluciones inteligentes basadas en IA, incluyendo herramientas como visión por computadora y automatización de procesos.

Consultor en Ética de Datos

Garantiza que se cumplen con las normativas de privacidad, como GDPR y LGPD, y establece políticas éticas para que las empresas usen de manera responsable los datos.

Especialista en Business Intelligence

Aprovecha herramientas de visualización para transformar datos complejos en presentaciones claras y persuasivas que apoyen la toma de decisiones empresariales.

Ingeniero de Machine Learning

Crea, entrena y controla modelos predictivos usando algoritmos de aprendizaje automático y profundo.

Especialista en Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)

Desarrolla sistemas de IA capaces de interpretar y generar lenguaje humano, generando chatbots, herramientas de análisis de sentimientos y motores de búsqueda inteligentes.

Lo que Hace Única Esta Especialización en IA y Datos

Alta demanda laboral

Mas del 70% de las empresas colombianas demandan profesionales con experiencia en IA y analítica de datos.

Versatilidad profesional

Los egresados de esta especialización en análisis de datos podrán trabajar en roles técnicos, estratégicos o de investigación, tanto en el sector público como el privado.

Ingresos competitivos

Todos aquellos profesionales que se especializan en ciencia de datos e IA pueden alcanzar altos salarios, entre los COP$2-15 millones, según la experiencia y el ámbito de trabajo.

Flexibilidad y aprendizaje virtual

Nuestra metodología 100% virtual facilita estudiar administración de empresas desde cualquier lugar, con recursos digitales y herramientas que permiten un aprendizaje autónomo y la conciliación con tu vida profesional.

EDUex: Metodología Virtual, Flexible y a tu Ritmo

Aprendizaje Modular

Una asignatura al mes para avanzar de forma enfocada y organizada.

Acceso 24/7 desde cualquier dispositivo

Ingresa desde web o app, en cualquier momento y lugar.

Acompañamiento y Soporte Personalizado

Tutores, foros y autoevaluaciones que guían tu aprendizaje.

Metodología Práctica y Aplicada

Casos reales, simuladores empresariales y sesiones en vivo.

HUB de Aprendizaje: DIGItech

Este programa está incluido en el HUB de Aprendizaje DIGItech, un entorno académico enfocado en tecnologías digitales emergentes que fomentan la colaboración entre disciplinas y una mentalidad innovadora. Los HUBs de Aprendizaje clasifican sus programas por áreas temáticas, incluyendo contenidos de distintas ramas con una orientación práctica y profesional. Esta estructura permite una formación más contextualizada y coherente con las habilidades más demandadas por las organizaciones.

Obtén tu diploma de Harvard ManageMentor

Harvard Business Publishing Education (HBP) y CUA han consolidado una colaboración con el objetivo que accedas a una formación de excelencia que impulsará tu crecimiento profesional. Podrás escoger uno de los cursos de gestión y liderazgo ofrecidos por Harvard ManageMentor, reforzando tus competencias empresariales y adquirir una certificación otorgada por Harvard Business Publishing.

Te preparamos para obtener Certificaciones Profesionales

Red SUMMA Education Certificación Internacional por Red SUMMA Education en Advanced Executive Education in Applied Artificial Intelligence.

Cursos Gratuitos y Certificables en Habilidades Empresariales

Accede gratuitamente a la Escuela de Habilidades de la Red Summa y obtén certificados respaldados por hasta 50 horas de formación en educación empresarial.

Proceso de Admisión

Para cada convocatoria se realiza el siguiente proceso de admisión, en base a una selección de alumnos para las plazas limitadas ofertadas:

Envía tu solicitud

Completa el Formulario de Solicitud de Información con tus datos de contacto.

Condiciones de admisión

Los asesores de admisiones de UniAsturias proporcionarán al candidato información completa sobre el programa, incluyendo precios, el proceso y requisitos de admisión.

Documentación

El aspirante deberá compartir al asesor de admisiones los siguientes documentos:

Documentos
Para Pregrados Para Especializaciones
  • Fotocopia del documento de identidad.
  • Copia del título de bachiller o acta de grado, reconocido por el Gobierno colombiano.
  • Original del examen de estado (ICFES o Saber 11).
  • Formulario de inscripción debidamente diligenciado.
  • Comprobante de pago del valor de la inscripción.
  • Fotocopia del documento de identidad.
  • Acta o Diploma título profesional.
  • Formulario de inscripción debidamente diligenciado.
  • Comprobante de pago del valor de la inscripción.

Decisión del comité

El Comité de Admisiones revisará el expediente y notificará al estudiante si ha sido aceptado, otorgándole un lugar para estudiar en el programa.

Becas y Financiamiento

En UniAsturias, estamos comprometidos con ofrecer una formación de calidad y a la vez accesible. Por ello, ponemos a disposición de nuestros estudiantes programas de becas, tanto propias como en colaboración con instituciones externas.

La asignación de becas es limitada y considera criterios como el orden de solicitud, así como el perfil académico, profesional y económico del candidato.

Adicionalmente, ofrecemos opciones de financiamiento en cuotas, con condiciones especiales, para facilitar tu incorporación al programa sin comprometer tu estabilidad financiera.

+ 10.000 profesionales

Han cumplido su objetivo gracias a nuestras facilidades económicas.

+ 1.000 becas

Concedidas por el Instituto en el último año.

Lo que Dicen Nuestros Egresados de la Especialización en IA Aplicada a la Analítica de Datos

Preguntas Frecuentes sobre la Especialización en IA y Análisis de Datos Virtual

No es obligatorio, pero te enseñaremos los aspectos principales para que puedas aplicar modelos sin la necesidad de ser desarrollador experto.
Nuestros egresados serán agentes clave capaces de analizar y gestonar datos mediante herramientas de IA, permitiéndoles crear soluciones inteligentes y comunicar hallazgos.
Podrás desarrollar habilidades esenciales, como pensamiento lógico, visión estratégica y ética tecnológica.
Al terminar el programa, obtendrás una doble titulación internacional y una certificación internacional de la Red SUMMA Education.